What is google analytics

 

गूगल एनालिटिक्स क्या है?

Google Analytics एक वेब विश्लेषिकी सेवा है जो खोज इंजन अनुकूलन (एसईओ) और विपणन उद्देश्यों के लिए आंकड़े और बुनियादी विश्लेषणात्मक उपकरण प्रदान करती है। यह सेवा Google Marketing Platform का हिस्सा है और Google खाते वाले किसी भी व्यक्ति के लिए निःशुल्क उपलब्ध है।

Google Analytics का उपयोग वेबसाइट के प्रदर्शन को ट्रैक करने और आगंतुक अंतर्दृष्टि एकत्र करने के लिए किया जाता है। यह संगठनों को उपयोगकर्ता ट्रैफ़िक के शीर्ष स्रोतों को निर्धारित करने, उनकी मार्केटिंग गतिविधियों और अभियानों की सफलता का आकलन करने, लक्ष्य प्राप्तियों को ट्रैक करने (जैसे खरीदारी, कार्ट में उत्पाद जोड़ने), उपयोगकर्ता जुड़ाव में पैटर्न और रुझानों की खोज करने और अन्य आगंतुक जानकारी जैसे जनसांख्यिकी प्राप्त करने में मदद कर सकता है। . छोटी और मध्यम आकार की खुदरा वेबसाइटें अक्सर विभिन्न ग्राहक व्यवहार विश्लेषण प्राप्त करने और उनका विश्लेषण करने के लिए Google Analytics का उपयोग करती हैं , जिसका उपयोग मार्केटिंग अभियानों को बेहतर बनाने, वेबसाइट ट्रैफ़िक बढ़ाने और आगंतुकों को बेहतर बनाए रखने के लिए किया जा सकता है।

गूगल एनालिटिक्स कैसे काम करता है?



Google Analytics प्रत्येक वेबसाइट विज़िटर से पृष्ठ टैग के उपयोग के माध्यम से उपयोगकर्ता डेटा प्राप्त करता है। प्रत्येक पृष्ठ के कोड में एक JavaScript पृष्ठ टैग डाला जाता है। यह टैग प्रत्येक आगंतुक के वेब ब्राउज़र में चलता है, डेटा एकत्र करता है और इसे Google के डेटा संग्रह सर्वरों में से एक को भेजता है। Google Analytics तब डेटा को ट्रैक और विज़ुअलाइज़ करने के लिए अनुकूलन योग्य रिपोर्ट तैयार कर सकता है जैसे कि उपयोगकर्ताओं की संख्या, बाउंस दर, औसत सत्र अवधि, चैनल द्वारा सत्र, पृष्ठ दृश्य, लक्ष्य प्राप्ति और बहुत कुछ।

विज़िटर जानकारी एकत्र करने के लिए पेज टैग वेब बग या वेब बीकन के रूप में कार्य करता है । हालांकि, क्योंकि यह कुकीज़ पर निर्भर करता है , सिस्टम उन उपयोगकर्ताओं के लिए डेटा एकत्र नहीं कर सकता जिन्होंने उन्हें अक्षम कर दिया है।

Google Analytics में ऐसी विशेषताएं शामिल हैं जो उपयोगकर्ताओं को उनकी वेबसाइटों के साथ विज़िटर के जुड़ाव के रुझानों और पैटर्न की पहचान करने में सहायता कर सकती हैं। सुविधाएँ डेटा संग्रह, विश्लेषण, निगरानी, ​​विज़ुअलाइज़ेशन, रिपोर्टिंग और अन्य अनुप्रयोगों के साथ एकीकरण को सक्षम करती हैं। इन सुविधाओं में शामिल हैं:

  • डेटा विज़ुअलाइज़ेशन और निगरानी उपकरण, जिसमें डैशबोर्ड, स्कोरकार्ड और गति चार्ट शामिल हैं जो समय के साथ डेटा में परिवर्तन प्रदर्शित करते हैं;
  • डेटा फ़िल्टरिंग, हेरफेर और फ़नल विश्लेषण;
  • डेटा संग्रह एप्लिकेशन प्रोग्राम इंटरफेस ( एपीआई एस);
  • भविष्य कहनेवाला विश्लेषण , खुफिया और विसंगति का पता लगाना;
  • उपसमुच्चय के विश्लेषण के लिए विभाजन, जैसे रूपांतरण ;
  • विज्ञापन, अधिग्रहण, दर्शकों के व्यवहार और रूपांतरण के लिए कस्टम रिपोर्ट;
  • ईमेल-आधारित साझाकरण और संचार; तथा
  • Google Ads, Google Data Studio, Salesforce Marketing Cloud, Google AdSense, Google ऑप्टिमाइज़ 360, Google Search Ads 360, Google Display & Video 360, Google Ad Manager और Google Search Console सहित अन्य उत्पादों के साथ एकीकरण।

Google Analytics डैशबोर्ड के भीतर, उपयोगकर्ता कई वेबसाइटों के लिए प्रोफ़ाइल सहेज सकते हैं और या तो डिफ़ॉल्ट श्रेणियों के लिए विवरण देख सकते हैं या प्रत्येक साइट के लिए प्रदर्शित करने के लिए कस्टम मीट्रिक का चयन कर सकते हैं। ट्रैकिंग के लिए उपलब्ध श्रेणियों में सामग्री अवलोकन, कीवर्ड, रेफ़रिंग साइट, विज़िटर अवलोकन, मानचित्र ओवरले और ट्रैफ़िक स्रोत अवलोकन शामिल हैं।

डैशबोर्ड को Google Analytics साइट पर देखा जा सकता है और अन्य साइटों में एम्बेड करने के लिए विजेट या प्लगइन के माध्यम से उपलब्ध है। स्वनिर्धारित Google Analytics डैशबोर्ड स्वतंत्र विक्रेताओं से भी उपलब्ध हैं।

महत्वपूर्ण मेट्रिक्स

एक मीट्रिक मात्रात्मक माप का एक मानक है। Google Analytics उपयोगकर्ताओं को यह मापने के लिए 200 विभिन्न मीट्रिक तक ट्रैक करने में सक्षम बनाता है कि उनकी वेबसाइटें कैसा प्रदर्शन कर रही हैं। हालांकि कुछ मीट्रिक कुछ व्यवसायों के लिए दूसरों की तुलना में अधिक मूल्यवान हो सकते हैं, ये कुछ सबसे लोकप्रिय मीट्रिक हैं:

  • उपयोगकर्ता। एक उपयोगकर्ता वेबसाइट के लिए एक अद्वितीय या नया आगंतुक है।
  • बाउंस दर। केवल एक पृष्ठ देखने वाले विज़िटर का प्रतिशत। इन विज़िटर्स ने Google Analytics सर्वर के लिए केवल एक ही अनुरोध को ट्रिगर किया।
  • सत्र। विज़िटर इंटरैक्शन का समूह जो गतिविधि की 30-मिनट की विंडो में होता है।
  • औसत सत्र अवधि। प्रत्येक आगंतुक औसतन कितने समय तक साइट पर रहता है।
  • नए सत्रों का प्रतिशत। पहली बार हुई वेबसाइट विज़िट का प्रतिशत।
  • प्रति सत्र पृष्ठ। प्रति सत्र पृष्ठ दृश्यों की औसत संख्या।
  • लक्ष्य प्राप्ति। विज़िटर द्वारा निर्दिष्ट, वांछनीय कार्रवाई को पूरा करने की संख्या. इसे रूपांतरण के रूप में भी जाना जाता है 
  • पृष्ठ दृश्य। देखे गए पृष्ठों की कुल संख्या।

मेट्रिक्स बनाम आयाम

Google Analytics रिपोर्ट में आयाम और मीट्रिक शामिल हैं। रिपोर्टों की उचित व्याख्या के लिए उनके बीच के अंतर को समझना महत्वपूर्ण है।

आयाम। ये गुणात्मक विशेषताएँ या लेबल हैं जिनका उपयोग डेटा का वर्णन और व्यवस्थित करने के लिए किया जाता है। उदाहरण के लिए, यदि सत्र की औसत लंबाई कई अलग-अलग क्षेत्रों में मापी जा रही है, तो आयाम "क्षेत्र" होंगे। "औसत सत्र लंबाई", जो एक मात्रात्मक माप है, एक मीट्रिक का एक उदाहरण है।

आयामों को Google Analytics में अनुकूलित किया जा सकता है। सामान्य आयामों के उदाहरणों में शामिल हैं:

  • भाषा: हिन्दी;
  • ब्राउज़र प्रकार;
  • शहर और देश;
  • उपकरणों के मॉडल; तथा
  • उपयोगकर्ता आयु समूह।

मेट्रिक्स। ये एक ही प्रकार के डेटा के मात्रात्मक माप हैं। मीट्रिक के उदाहरणों में औसत सत्र अवधि, पृष्ठ दृश्य, प्रति सत्र पृष्ठ और साइट पर औसत समय शामिल हैं। विभिन्न आयामों में माप की तुलना करने के लिए मेट्रिक्स का उपयोग किया जाता है।

लाभ और सीमाएं


Google Analytics के विशिष्ट लाभ और सीमाएं हैं। पेशेवरों का संबंध आमतौर पर प्लेटफॉर्म के शक्तिशाली, मुफ्त और उपयोगकर्ता के अनुकूल होने से है। Google Analytics निम्नलिखित लाभ भी प्रदान करता है:

  • सेवा मुफ्त, उपयोग में आसान और शुरुआत के अनुकूल है।
  • Google Analytics विभिन्न प्रकार के मीट्रिक और अनुकूलन योग्य आयाम प्रदान करता है। इस प्लेटफॉर्म का उपयोग करके कई अलग-अलग प्रकार की उपयोगी अंतर्दृष्टि प्राप्त की जा सकती हैं।
  • Google Analytics में कई अन्य टूल भी शामिल हैं, जैसे डेटा विज़ुअलाइज़ेशन, निगरानी, ​​​​रिपोर्टिंग, भविष्य कहनेवाला विश्लेषण, आदि।

Google Analytics में ऐतिहासिक रूप से कुछ कमियां हैं जो इसकी डेटा सटीकता को प्रभावित कर सकती हैं, जिनमें निम्न शामिल हैं:

  • समग्र डेटा सटीकता से उन उपयोगकर्ताओं द्वारा समझौता किया जा सकता है जो Google Analytics कुकीज़, कुछ ब्राउज़र एक्सटेंशन, विज्ञापन फ़िल्टरिंग प्रोग्राम और गोपनीयता नेटवर्क को ब्लॉक करते हैं।
  • सर्वर लोड को कम करने के लिए 500,000 यादृच्छिक सत्रों का नमूना लेकर रिपोर्ट तैयार की जाती है। इसके अलावा, इन रिपोर्टों में केवल विज़िट की संख्या के लिए त्रुटि का मार्जिन दिया गया है। इसलिए, डेटा के छोटे खंडों में त्रुटि का बहुत बड़ा मार्जिन हो सकता है।

उपयोगकर्ता प्राप्ति डेटा बनाम उपयोगकर्ता व्यवहार डेटा

Google Analytics व्यवसायों को मार्केटिंग उद्देश्यों के लिए कई प्रकार के डेटा प्रदान कर सकता है।

उपयोगकर्ता प्राप्ति डेटा इस बात की अंतर्दृष्टि प्रदान करता है कि ग्राहक वेबसाइट पर कैसे आ रहे हैं। ग्राहक विभिन्न प्रकार के चैनलों से आ सकते हैं, जैसे सशुल्क खोज इंजन परिणाम, भुगतान न किए गए खोज इंजन परिणाम, सोशल मीडिया लिंक या केवल URL टाइप करना। वेबसाइट ट्रैफ़िक को अधिकतम करने के लिए उपयोगकर्ता प्राप्ति डेटा को समझना महत्वपूर्ण है।

उपयोगकर्ता व्यवहार डेटा दिखाता है कि ग्राहक वेबसाइट पर क्या कर रहे हैं और वे साइट से कैसे जुड़ रहे हैं। इसमें शामिल है कि वे प्रत्येक पृष्ठ पर कितना समय व्यतीत करते हैं, वे कितने पृष्ठों पर जाते हैं, और यदि वे वीडियो और ग्राफ़िक्स के साथ सहभागिता करते हैं। इस डेटा का उपयोग वेब लेआउट बनाने के लिए किया जा सकता है जो आगंतुकों को उस सामग्री से बेहतर ढंग से जोड़ता है जिसकी वे तलाश कर रहे हैं, जिससे एक अधिक प्रभावी उपयोगकर्ता अनुभव प्राप्त होता है। उपयोगकर्ता व्यवहार डेटा के अनुसार अनुकूलित उपयोगकर्ता अनुभव बिक्री और रूपांतरण बनाने की अधिक संभावना रखते हैं।

गूगल एनालिटिक्स 4

Google Analytics 4, या GA4 इस सेवा का सबसे हालिया पुनरावृत्ति है और अक्टूबर 2020 में जारी किया गया था। GA4 Google Analytics के पिछले संस्करणों के कुछ हद तक ओवरहाल है। यह एक पूरी तरह से नया यूजर इंटरफेस प्रदान करता है और बेहतर डेटा सटीकता के लिए मशीन लर्निंग के उपयोग की ओर तीसरे पक्ष की कुकीज़ पर निर्भरता से बदलाव करता है।

Google Analytics 4 में नई सुविधाओं में शामिल हैं:

  • मशीन लर्निंग और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस ( एआई ) टूल्स;
  • Google Ads के साथ गहन एकीकरण;
  • जीवनचक्र डेटा के आसपास डिज़ाइन की गई ग्राहक-केंद्रित रिपोर्टिंग;
  • अतिरिक्त कोडरहित ट्रैकिंग सुविधाएं जो कम विलंबता के साथ डेटा प्रदान कर सकती हैं; तथा
  • नियामक अनुपालन और डेटा प्रबंधन के लिए उन्नत डेटा नियंत्रण सुविधाएँ।

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